予測モデル
彼らは過去のパターンと市場の相関関係を分析し、企業の期間に沿った配分を提案します。
Strumenti Musicali は、流動性と市場データを自動的に分析し、企業のリスク プロファイルに適合する配分を提案し、状況が変化したときに戦略を更新します。
このプラットフォームは、過去の市場シリーズでトレーニングされた統計モデルと機械学習モデルを、それを使用する企業の特定の財務報告と組み合わせます。
各配分提案は、すべてに適用される単一のモデルからではなく、利用可能な流動性、指定された期間、および宣言されたリスク制約の間の交差から生じます。
彼らは過去のパターンと市場の相関関係を分析し、企業の期間に沿った配分を提案します。
企業が宣言したリスクプロファイルに合わせて調整されたアラートしきい値による、エクスポージャーの継続的な監視。
次の月次レポートを待たずに、更新されたデータによって意思決定の自動化がサポートされます。
プラットフォームによって提案される各戦略は、近年の激しいボラティリティの段階を含む、10 年にわたる市場シリーズにわたる歴史的検証の対象となります。
このモデルは、不利な長期にわたる市況下で提案された配分がどのように動作するかを検証するために、不利なシナリオの下でストレステストも実施されます。
バックテストの結果は履歴的なものであり、将来の収益を保証するものではありません。バックテストは、戦略を適用する前に戦略の一貫性を評価するために利用できる最も確実なツールであり続けます。
プラットフォームがサポートする統合標準を介して、当座預金口座、貸借対照表、キャッシュ フローを接続します。
このプラットフォームは、企業プロファイルに適合する利用可能な流動性と配分オプションの分析を処理します。
提案された戦略を適用し、リアルタイムで更新される単一のダッシュボードから進捗状況を監視します。
データは転送中も保存中も暗号化されます。プラットフォームへのアクセスには専用の認証が必要で、企業ユーザーごとに権限を構成できます。
接続は、標準の銀行 API と、最も一般的な形式の会計ファイルのインポートを介して行われます。アクティブ化にかかる時間は、社内ですでに使用されているシステムによって異なります。
固定のしきい値は必要ありません。プラットフォームは、実際に利用可能な流動性と示されたリスクプロファイルに基づいて配分提案を調整します。