预测模型
他们分析历史模式和市场相关性，以提出符合公司时间范围的分配建议。
Strumenti Musicali 自动分析流动性和市场数据，提出与公司风险状况相匹配的分配建议，并在情况发生变化时更新策略。
该平台将历史市场系列训练的统计和机器学习模型与使用该平台的公司的具体财务报告结合起来。
每个分配建议都是由可用流动性、指定的时间范围和声明的风险限制之间的交集产生的，而不是来自应用于所有人的单一模型。
他们分析历史模式和市场相关性，以提出符合公司时间范围的分配建议。
持续监控风险敞口，并根据公司声明的风险状况调整警报阈值。
由更新数据支持的决策自动化，无需等待下一份月度报告。
该平台提出的每项策略都经过了十年市场系列的历史验证，包括近年来剧烈波动的阶段。
该模型还接受了不利情况下的压力测试，以验证拟议的配置在负面和长期市场条件下的表现。
回溯测试的结果是历史性的，并不构成对未来回报的保证：它们仍然是在应用策略之前评估策略一致性的最可靠的工具。
通过平台支持的集成标准连接支票账户、资产负债表和现金流。
该平台对可用流动性和与公司概况兼容的分配选项进行分析。
应用建议的策略并通过实时更新的单个仪表板监控您的进度。
数据在传输过程中和静态时均被加密。访问该平台需要专门的身份验证，并且可以为每个公司用户配置权限。
连接通过标准银行 API 和最常见格式的会计文件导入进行。激活时间取决于公司已使用的系统。
不需要固定的阈值：平台根据实际可用的流动性和指示的风险状况来校准分配建议。